Historie umělé inteligence (AI) a trendy v roce 2025

Umělá inteligence (AI) je dnes jedním z hlavních motorů technologického i byznysového rozvoje. Firmy napříč odvětvími hledají cesty, jak využití AI proměnit v konkurenční výhodu, cestu k vyšší efektivitě, rychlejší inovaci nebo přesnějšímu rozhodování. V tomto článku se podíváme na historii umělé inteligence a jaké trendy budou v roce 2025 určovat její budoucnost.

Co je umělá inteligence (AI)?

Umělá inteligence (AI) je obor informatiky, který se zabývá vývojem systémů schopných samostatně analyzovat data, učit se z nich a rozhodovat na základě získaných poznatků. Jedním z nejčastějších způsobů využití AI je dnes automatizace rutinních procesů, která firmám šetří čas, snižuje náklady a zvyšuje produktivitu.

Díky rostoucímu výpočetnímu výkonu a dostupnosti velkých objemů dat se využití umělé inteligence v posledních letech výrazně přesunulo z akademického prostředí do komerční sféry. Významný rozmach zažívá zejména generativní AI (např. ChatGPT), která vytváří texty, obrázky, kód či jiný obsah. Tím firmám otevírá nové možnosti v oblasti inovací, komunikace i vývoje digitálních produktů.

Z technologického pojmu se tak stává strategický nástroj, který organizacím pomáhá udržet si konkurenceschopnost a přizpůsobit se rychle se měnícím trendům trhu.

S rostoucím nasazením umělé inteligence se zároveň zintenzivňuje diskuse o jejím dalším vývoji. Pozornost se upíná především k takzvané obecné umělé inteligenci (AGI), která by měla zvládat úkoly komplexně a univerzálně, podobně jako člověk. Zatím však zůstává spíše teoretickým konceptem a cílem, ke kterému má současná technologie ještě daleko.

Využití umělé inteligence v podnikání

Umělá inteligence nachází v byznysu stále širší možnosti využití. Nejčastěji se prosazuje v pěti klíčových oblastech:

• Zvyšování efektivity a produktivity – automatizace rutinních činností prostřednictvím aplikací s umělou inteligencí zrychluje procesy a snižuje náklady.
• Datově podložené rozhodování – prediktivní modely, pokročilé analýzy, reporting a detekce anomálií pomáhají firmám lépe chápat souvislosti a reagovat v reálném čase.
• Zákaznická a uživatelská zkušenost – personalizace obsahu, chatboti či doporučovací systémy zvyšují relevanci i kvalitu interakcí se zákazníky.
• Tvorba obsahu a podpora inovací – generativní AI se využívá k návrhu designu nebo vytváření textů, zatímco vývoj aplikací s umělou inteligencí napomáhá inovacím a udržení kroku s konkurencí.
• Bezpečnost a řízení rizik – systémy založené na AI detekují podvody, sledují nestandardní chování a usnadňují dodržování regulačních pravidel.

Tyto oblasti se v každodenní praxi proměňují v konkrétní činnosti, od automatizace zákaznické podpory přes monitoring transakcí až po personalizované digitální kampaně. Mezi nejčastější příklady využití AI v podnikové praxi patří:

Marketing

Využití umělé inteligence v marketingu umožňuje firmám lépe plánovat, personalizovat a vyhodnocovat kampaně. AI automaticky segmentuje zákazníky podle jejich chování, doporučuje produkty, optimalizuje pořadí nabídek a přizpůsobuje obsah konkrétním uživatelům.

Díky generativní AI lze navíc efektivně tvořit reklamní texty, e-maily nebo vizuály. Výsledkem je rychlejší spuštění kampaní a vyšší míra zapojení.

Péče o zákazníky

AI aplikace zajišťují nepřetržitý servis prostřednictvím chatbotů a voicebotů. Díky pokročilému porozumění textu zvládají i složitější dotazy, čímž ulevují týmům a umožňují jim věnovat se náročnějším úkolům.

Výroba

Ve výrobním prostředí nachází umělá inteligence využití při prediktivní údržbě a vizuální kontrole kvality. Počítačové vidění pomáhá včas identifikovat závady, snižovat výpadky a optimalizovat provoz výrobních linek.

Finance

V bankovnictví a pojišťovnictví se využití AI zaměřuje na detekci podvodů, posuzování úvěruschopnosti klientů i automatizaci auditních procesů. Výsledkem je rychlejší rozhodování, snížení rizik a efektivnější interní provoz.

Personalistika

Umělá inteligence zrychluje náborové procesy. Analyzuje životopisy, třídí kandidáty a předvídá riziko fluktuace. Tím umožňuje lépe plánovat rozvoj týmů, optimalizovat náklady a zefektivnit rozhodování při budování personální strategie.

Retail a e-commerce

AI přináší využití v oblasti personalizace nabídek, predikce poptávky nebo optimalizace cen. Analýza spotřebitelského chování pomáhá firmám pružněji reagovat na potřeby zákazníků. Automatizace logistiky a skladu pak výrazně zvyšuje provozní efektivitu.

Historie umělé inteligence

Historie umělé inteligence, tak jak ji známe dnes, se začala psát v první polovině 20. století, kdy již existovaly programovatelné stroje a první počítače. Zároveň se začaly objevovat úvahy o tom, zda je možné napodobit způsob lidského myšlení pomocí algoritmů.

Umělá inteligence a Turingův test

V 50. letech 20. století navrhl britský matematik Alan Turing takzvaný Turingův test, kterým chtěl ověřit, zda lze stroj považovat za inteligentní. Tento koncept se stal jedním ze základních pilířů v diskusi o umělé inteligenci a její schopnosti napodobit lidské uvažování.

Test probíhá tak, že člověk komunikuje na dálku s dvěma neviditelnými subjekty – jedním člověkem a jedním strojem. Pokud nedokáže spolehlivě rozlišit, který z nich je který, považuje se stroj za dostatečně inteligentní.

Ačkoli Turingův test nepokrývá všechny schopnosti, které by měl komplexní systém umělé inteligence zvládat, dodnes patří mezi nejznámější a nejdéle používané metody hodnocení schopnosti AI komunikovat a interagovat jako člověk. Zůstává tedy důležitým symbolem v historii umělé inteligence.

Vývoj umělé inteligence

Významným milníkem vývoje umělé inteligence je představení programu Arthura Samuela z roku 1952, který dokázal samostatně hrát deskovou hru Dáma. V roce 1954 se technologie AI uplatnila při překladu jazyků – systém od IBM zvládl překládat jednoduché fráze z angličtiny do ruštiny. O dva roky později, v roce 1956, bylo poprvé použito oficiální označení „artificial intelligence“.

V roce 1959 Arthur Samuel definoval pojem strojové učení, který označuje schopnost systému automaticky se zlepšovat na základě dat. O sedm let později (1966) vznikl první známý virtuální asistent ELIZA, který simuloval psychoterapeuta pomocí jednoduchých textových odpovědí. V roce 1970 Japonsko představilo robota Wabot-1, který dokázal prostřednictvím senzorů vnímat okolí, manipulovat s předměty a vést základní konverzaci.

Roku 1972 se využití umělé inteligence rozšířilo do medicíny, kde figuruje, stejně jako v oblasti překladů, dodnes. AI se začala uplatňovat při diagnostice a vyhodnocování zdravotních dat. Podobně jako v oblasti překladů šlo však stále především o laboratorní pokusy. Stále tak převládalo laboratorní využití AI, zaměřené na matematické problémy nebo symbolické dokazování.

Chatboti, AI a porážka mistra světa v šachách

V polovině 90. let vznikl chatbot A.L.I.C.E, který navazoval na předchozí projekt ELIZA, ale šel výrazně dál, při komunikaci v přirozeném jazyce využíval sběr dat a samostatné zlepšování dialogů. Šlo o důležitý krok směrem ke strojovému porozumění textu.

V roce 1997 nastal další milník historie umělé inteligence. Počítač Deep Blue od IBM porazil mistra světa Garryho Kasparova v šachu, čímž veřejnosti poprvé ukázal sílu umělé inteligence při řešení komplexních strategických úloh.

Na konci 20. století vstoupila AI do spotřební elektroniky. V roce 1999 Sony předvedla robota‑psa AIBO, který reagoval na více než sto hlasových příkazů. O několik let později, v roce 2005, si do historie umělé inteligence zapsal autonomní vůz Stanley od Stanfordské univerzity, první funkční autonomní vozidlo schopné projet náročný terén.

Do konce první dekády 21. století Apple výrazně posunul rozpoznávání řeči. Technologie diktování na zařízeních s iOS patřily ke špičce i v méně rozšířených jazycích, včetně češtiny. Microsoft ve stejné době představil Kinect pro Xbox 360, který umožnil ovládat hry pohybem těla a otevřel cestu k AI v interaktivní zábavě.

Virtuální asistentky aneb umělá inteligence v kapse

Druhá dekáda 21. století přinesla masivní nástup virtuálních asistentů, kteří se stali synonymem pro využití umělé inteligence v každodenním životě. V roce 2011 představila společnost Apple asistentku Siri, využívající strojové učení a zpracování přirozeného jazyka pro odpovídání na hlasové dotazy. Následovaly ji Cortana od Microsoftu a Alexa od Amazonu.

Toto období je spojené i s rostoucím významem big data – jejich analýza začala hrát klíčovou roli při predikci uživatelského chování a tvorbě personalizovaných marketingových strategií. Umělá inteligence se naučila pracovat s obrovskými objemy dat a identifikovat vzorce, které by člověk snadno přehlédl.

Zásadní pokrok zaznamenalo také hluboké učení. V roce 2012 vytvořili vědci z laboratoří Google neuronovou síť, která dokázala rozpoznat obrázky koček bez předchozího zadání, jak má kočka vypadat. Šlo o důkaz, že AI je schopná učení bez dohledu, tedy bez nutnosti manuálně připravených tréninkových dat.

S tím, jak se umělá inteligence prosazovala v mobilních telefonech, domácnostech i firemních systémech, se začala její původně laboratorní role proměňovat. Využití AI se rychle rozšířilo i mezi startupy a menší firmy, které díky dostupnějším technologiím získaly možnost nasadit vlastní inteligentní řešení.

ChatGPT a generativní AI: revoluce v obsahu i komunikaci

Zásadní zlom v historii umělé inteligence nastal v roce 2022, kdy společnost OpenAI představila ChatGPT. Tento nástroj, postavený na velkém jazykovém modelu, je volně dostupný a využitelný napříč širokým spektrem oborů – od vzdělávání přes marketing až po zákaznickou podporu.

ChatGPT dokáže na základě vstupních dat generovat text, odpovídat na otázky a vést konverzace s uživateli. Konkrétní využití ChatGPT v praxi zahrnuje:

• tvorbu marketingových a reklamních textů,
• generování obsahu pro weby, blogy a sociální sítě,
• analýzu dat, identifikaci trendů a predikci chování zákazníků.

Během několika týdnů se ChatGPT stal celosvětovým fenoménem a odstartoval masové nasazení AI nástrojů v komerční sféře. Součástí platformy je i nástroj DALL·E, který umožňuje generovat realistické či stylizované obrázky podle textového zadání.

Google Gemini: AI Overviews a automatizace administrativy

Zhruba rok po spuštění ChatGPT představil Google svůj vlastní generativní model pod názvem Bard, který byl později přejmenován na Gemini. Tato platforma dokáže rozpoznávat text, obraz i hlas a odpovídat na komplexní dotazy v reálném čase.

Google Gemini je také integrován do nástrojů Google Workspace (Gmail, Google Dokumenty, …), kde asistuje při psaní e-mailů, sumarizaci textů nebo plánování úkolů.

Praktické využití umělé inteligence prostřednictvím Gemini zahrnuje:

• automatizaci administrativních úloh,
• generování návrhů dokumentů, tabulek či prezentací,
• pomoc při zákaznické komunikaci a rešerších.

Od poloviny roku 2025 je Gemini ve formě AI Overviews součástí vyhledávače Google. Jedná se o funkci, která poskytuje souhrnnou odpověď přímo ve výsledcích vyhledávání.

Díky své univerzálnosti a napojení na široký ekosystém služeb Google se Gemini rychle stává konkurenceschopnou alternativou k ChatGPT a rozšiřuje možnosti využití umělé inteligence v podnikání i každodenním životě.

Microsoft Copilot: osobní i firemní AI spojenec

Pozadu nezůstal ani Microsoft, který v roce 2023 představil vlastního generativního asistenta Copilot. Tento nástroj je integrován do řady aplikací z prostředí Microsoft 365 (Word, PowerPoint, Excel, Outlook, …) a přináší uživatelům inteligentní podporu napříč celým pracovním ekosystémem.

Copilot dokáže automaticky sumarizovat e-maily, navrhovat prezentace nebo analyzovat data v tabulkách. Vedle toho existuje také Copilot Chat, který umožňuje vytvářet personalizované AI agenty pro řešení specifických úloh – od plánování schůzek až po vyhledávání informací. GitHub Copilot X pak slouží vývojářům k automatickému generování kódu, doplňování funkcí a psaní dokumentace přímo v prostředí IDE.

Nástroj Copilot je dostupný také jako asistent ve Windows 11 a v prohlížeči Edge, kde nabízí rychlý přístup k informacím, sumarizacím a návrhům bez nutnosti přepínat aplikace.

Díky širokému spektru funkcí a hluboké integraci do pracovního prostředí představuje Microsoft Copilot jeden z nejvýraznějších nástrojů pro využití umělé inteligence v byznysu.

Trendy v oblasti umělé inteligence (AI) v roce 2025

AI jako stabilní součást firemních procesů

V roce 2025 firmy přecházejí od experimentů k plné integraci umělé inteligence do svých klíčových procesů. Očekává se meziroční nárůst rozpočtů na AI o více než 70 %. Využití umělé inteligence již není pouze trendem, ale pevnou součástí IT, marketingu, zákaznické podpory či interních workflow. Vznikají specializované AI týmy, které se starají o správu nástrojů, školení zaměstnanců a vyhodnocování přínosů.

Nástup agentní AI

Mezi klíčové trendy patří agentní AI – modely schopné plánovat, rozhodovat a samostatně provádět úkoly napříč aplikacemi a daty. Firmy využívají tuto umělou inteligenci například k automatizaci rešerší, řízení logistiky či plánování marketingových kampaní.

Multimodální schopnosti

Moderní generativní modely, jako GPT-4o nebo Gemini, zvládají zpracovávat nejen text, ale i obraz, zvuk a video. Budoucnost AI tak zahrnuje využití při tvorbě prezentací, návrzích produktů nebo hlasové komunikaci. Umělá inteligence se stává univerzálním kreativním partnerem.

Rozvoj autonomní dopravy

Autonomní vozidla zaznamenávají rychlý pokrok – služby jako Waymo či Cruise rozšiřují provoz do dalších měst. Tyto technologie slibují vyšší bezpečnost, nižší emise i efektivnější mobilitu.

Umělá inteligence v kyberbezpečnosti

AI se stává klíčovým nástrojem pro detekci hrozeb a automatizaci obrany. Pomáhá identifikovat útoky v reálném čase, brání únikům dat a zajišťuje shodu s legislativou.

Globální adopce AI

Více než 78 % firem po celém světě využívá AI alespoň v jedné oblasti podnikání. Nejrychlejší adopce AI probíhá v Indii, Spojených arabských emirátech a Singapuru. Roste zájem o hybridní řešení a vlastní AI infrastrukturu.

Etika, vysvětlitelnost a regulace

Se stoupajícím vlivem umělé inteligence přichází i důraz na transparentnost. Evropská i globální legislativa směřuje k regulaci autonomních systémů, zejména ve zdravotnictví, dopravě a financích.

Plánujete využít umělou inteligenci ve svém byznysu? Ať už chcete vyvinout novou aplikaci s AI, nebo rozšířit tu stávající o chytré funkce, teď je ideální čas začít. Umělá inteligence pomůže zvýšit efektivitu, zlepšit zákaznickou zkušenost a získat náskok před konkurencí. Ozvěte se nám, rádi s vámi projdeme možnosti a navrhneme řešení na míru.